Datos obtenidos de forma responsable: El ingrediente crucial de la IA

Papel blanco

Los ganadores en IA se centran en la integridad de los datos

8 de mayo de 202512 mins
Iron Mountain and FT Longitude research on AI data integrity and information management in large enterprises

La gestión adecuada de datos proporciona a las organizaciones una sólida ventaja competitiva. Las organizaciones con capacidades superiores de recopilación, almacenamiento y análisis de datos se benefician de mayores ingresos y rentabilidad, con aplicaciones que abarcan desde una mayor productividad hasta nuevas experiencias del cliente y propuestas de valor empresarial.

El potencial para avanzar mediante el uso de la inteligencia artificial nunca había sido mayor, ayudando a una toma de decisiones más inteligente y rápida. Sin embargo, para evitar problemas como confusiones, sesgos y errores éticos, las soluciones de IA deben alimentarse con datos de alta calidad y de origen responsable. Debido al crecimiento de los modelos de IA especializados y de código abierto, la integridad y la transparencia de los datos es más crucial que nunca.

Una nueva investigación de Iron Mountain, en colaboración con FT Longitude, reveló hasta qué punto las organizaciones han desarrollado sistemas de gestión de la información y conjuntos de datos adecuados para la era de la IA. Basados en una investigación a ejecutivos de alto nivel de 500 grandes organizaciones de todo el mundo (con más de 1.000 empleados), identificamos deficiencias de rendimiento en los ecosistemas y prácticas de datos de las organizaciones. La investigación destaca a un grupo de líderes empresariales que están trazando un modelo efectivo para aprovechar modelos de IA en la gestión de la información.

Definiendo a los líderes

Hay 47 organizaciones en la investigación (poco menos del 10% de la base total de participantes de la investigación) que demuestran constantemente un alto desempeño en la conversión de la gestión de la información en una ventaja competitiva.

Resultados clave

  • La preparación para la IA ahora se percibe como un elemento crítico para las ambiciones organizacionales. Las organizaciones identificadas como líderes en aprovechamiento de estas tecnologías afirman que construir conjuntos de datos para impulsar la IA es el objetivo de gestión de la información que tendrá el mayor impacto en el cumplimiento de sus metas estratégicas durante los próximos 12 meses.
  • Las grandes empresas han conseguido un “buen dividendo de datos” que equivale a un crecimiento medio de los ingresos de 1.900 millones de dólares en los últimos 12 meses.
  • La mayoría de las organizaciones presentan lagunas en su preparación para la IA. Pueden lograr beneficios ocasionales, pero carecen de consistencia.
  • Las organizaciones grandes promedio perdieron casi $390,000 en los últimos 12 meses debido a fallas en la integridad de sus datos.

¿Qué tan grande es el "dividendo de datos de calidad"?

Nueve de cada diez organizaciones en nuestra investigación han experimentado un crecimiento tanto en sus ingresos como en su rentabilidad durante los últimos 12 meses, como resultado directo de sus sistemas y estrategias de gestión de la información. También reportan mejoras en áreas como la productividad de los empleados, la gestión de costos y la generación de nuevos negocios.

La organización promedio en nuestro estudio ha asegurado un "dividendo de datos de calidad": un aumento en los ingresos de 1.900 millones de dólares gracias a la inversión en sistemas y estrategias de gestión de la información. Esto equivale a un incremento global estimado en los ingresos de 72 billones de dólares.

72 billones de dólares

Incremento global estimado en los ingresos de las grandes organizaciones gracias a la inversión en sistemas y estrategias de gestión de la información.
La gestión de la información está influyendo en el crecimiento del rendimiento

Este contenido fue patrocinado por Iron Mountain y producido en colaboración con el departamento comercial del Financial Times.