Travailler différemment : comment l'automatisation aide-t-elle les entreprises à relever 8 défis modernes

Récapitulatif

La façon de travailler a considérablement évolué au cours des dernières années. Aujourd'hui, les entreprises sont confrontées à de nouveaux obstacles, comme la prise en charge du travail à distance et hybride, la gestion de l'incertitude économique et des troubles politiques, l'essor de l'IA, etc. L'automatisation des flux de travail peut les aider à surmonter ces difficultés afin d'être mieux positionnées pour l'avenir.

Un monde nouveau

Vous souvenez-vous des premiers jours de la pandémie, lorsque nous avions tous pensé que nous resterions à la maison juste quelques semaines, puis que la vie redeviendrait normale ?

Aujourd'hui, nous savons que les choses ne seront plus jamais les mêmes. Nous avons si souvent lu les mots « nouvelle normalité », que cette expression paraît banale. Il convient néanmoins de constater que ces dernières années ont été marquées par une vague de changements sans précédent. Les entreprises sont confrontées aux retombées de la COVID-19, comme l'inflation, le changement climatique, l'instabilité politique et les catastrophes naturelles, tout en s'adaptant au flot rapide d'innovations technologiques.

Dans un rapport sur l'état actuel des entreprises, les analystes de McKinsey indiquent que « les dirigeants du monde entier doivent actuellement composer non seulement avec l'instabilité économique et géopolitique, et les effets prolongés de la pandémie de COVID-19, mais aussi avec une série de changements organisationnels ayant un impact important sur les structures, les processus et les personnes. Ces changements engendrent des questions complexes sur la façon de s'organiser efficacement afin de renforcer la résilience, trouver le bon équilibre entre travail en présentiel et à distance, remédier au déclin de la santé mentale des employés et développer de nouvelles compétences dans un contexte de changements technologiques rapides, entre autres ».

Face à ces défis, les leaders recherchent des mesures concrètes et pratiques pour aider leurs équipes à faire face aux circonstances actuelles, tout en se préparant à l'avenir.

Il n'y a pas de solution miracle. Mais une chose que les entreprises peuvent faire est de déployer davantage l'automatisation des flux de travail.

L'automatisation des flux de travail

Quel que soit votre travail, vous avez certainement des tâches à effectuer régulièrement. Ces tâches ne sont probablement pas très compliquées, mais elles doivent être effectuées en temps voulu pour que votre entreprise reste opérationnelle. Et dans certains services, comme celui du courrier, des ressources humaines, des comptes fournisseurs et des comptes clients, les employés passent beaucoup de temps à gérer la paperasse.

Ces tâches manuelles répétitives peuvent entraver le bon fonctionnement de l'entreprise. Elles peuvent également entraîner des erreurs et les employés les trouvent fastidieuses.

L'automatisation des flux de travail exploite la puissance de la technologie pour gérer ces tâches routinières. Elle définit des processus fondés sur des règles qui permettent aux ordinateurs d'effectuer la majorité des tâches sans intervention humaine. Et lorsque des cas inhabituels surviennent, elle les place dans une file d'attente dédiée aux exceptions, afin que la bonne personne puisse décider de la marche à suivre.

L'automatisation des flux de travail a toujours été une bonne idée. Elle rationalise les processus pour rendre les entreprises plus efficaces et permet aux employés de travailler de manière plus stratégique et innovante. Dans les circonstances actuelles, l'automatisation est plus logique que jamais.

L'IA pour automatiser les flux de travail

Les entreprises de tous les secteurs sont enthousiasmées par les possibilités qu'offrent les derniers outils d'IA. Forrester prédisait que les entreprises utilisant l'intelligence artificielle « libéreraient jusqu'à 50 % de temps supplémentaire pour les employés afin qu'ils s'impliquent dans la résolution créative de problèmes, en favorisant l'innovation centrée sur le client et en créant une valeur opérationnelle sans précédent ».

Concernant l'automatisation des flux de travail, Forrester avait prévu que les grands modèles de langage, coordonnés par des assistants de travail autonomes (également connus sous le nom de « collaborateurs numériques »), alimenteraient 10 % des automatisations opérationnelles en 2024.

En quoi ces collaborateurs numériques seront-ils utiles ? Il n'existe peut-être pas de meilleure façon de le savoir que de demander directement à l'IA générative. ChatGPT a indiqué pouvoir nous aider dans les cas suivants :

• Génération de contenu : les modèles d'IA générative, comme les modèles de langage, peuvent être utilisés pour automatiser la génération de contenu, notamment les rapports, les e-mails et la documentation. Cela permet de gagner du temps et d'assurer la cohérence de la communication au sein des flux de travail. »
• Optimisation des processus : les algorithmes d'IA générative peuvent analyser de grands ensembles de données pour identifier des modèles et suggérer des optimisations pour les flux de travail existants. Cela permet de rationaliser les processus, d'améliorer l'efficacité et de réduire les goulets d'étranglement. »
• Aide à la décision : l'IA générative peut aider à la prise de décision en fournissant des informations et recommandations basées sur des données historiques. Cela est particulièrement utile dans les flux de travail qui impliquent des processus décisionnels complexes. »

L'IA générative peut également contribuer au traitement du langage naturel, à l'automatisation des tâches, à l'adaptation des flux de travail à des conditions changeantes, ainsi qu'à la synthèse des données.