자유로운 데이터로 얻는 심층적인 인사이트

Solution Guides

Iron Mountain InSight Intelligent Document Processing

2024년 11월 22일6 
Free data for deeper insights

과제

거의 모든 조직은 “어떻게 하면 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있을까?”라고 자문합니다. 가장 중요한 해답은 ‘디지털 트랜스포메이션’입니다. 그러나 디지털 트랜스포메이션의 길은 직관적이지 않을 때가 많습니다. 오늘날 대부분의 정보는 디지털 형식으로 생성되지만, 기업은 여전히 상당한 양의 물리적 문서를 여러 부서 사일로에 분산하여 작업하고 있으며, 각 문서에는 자체 기록 및 정보 관리 프로세스가 존재합니다.

영향

디지털 트랜스포메이션의 달성은 전 세계적으로 최우선 과제이며1 기업 리더들은 인공 지능(AI)의 인사이트를 사용하여 의사 결정을 개선하고 더 나은 고객 서비스를 제공하고 있습니다. 그러나 90%는 데이터를 적절한 형식으로 제공하기가 어렵다고 응답했습니다.2

조직은 비즈니스 인사이트를 얻기 위해 평균 400개의 출처에서 데이터를 가져오며, 3분의 1 이상이 데이터를 수작업으로 코딩하여 분석에 필요한 형식으로 변환해야 합니다.2 정보를 종이에 저장하면 찾기가 어렵고 쉽게 액세스하거나 빠르게 공유할 수 없습니다. 특히 원격 근무자의 경우 더욱 그렇습니다.

데이터 사일로와 이로 인한 비효율적인 데이터 관리는 인사이트 도출과 혁신에 방해가 됩니다.

규정 미준수 이벤트가 한 건만 발생해도 1,400만 달러 이상의 비용이 소요될 수 있습니다.3 그러나 규정 준수를 달성하는 데 드는 비용도 결코 사소하지 않습니다. 인건비가 규정 준수 비용의 68~94%를 차지한다는 점을 감안하면4 시간이 오래 걸리고 노동 집약적인 물리적 문서 관리 작업은 연간 최대 3,100만 달러에 달하는 비용의 상당한 부분을 차지합니다.5

업계의 진실

  • 400

    평균적인 조직은 400개의 데이터 출처에서 비즈니스 인사이트를 얻습니다.

    IDG

할 수 있는 일

안전하고 통합된 AI 기반 문서 처리 플랫폼을 활용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 물리적 데이터와 디지털 데이터 모두에 숨겨진 힘과 가치를 활용합니다.
  • 데이터를 지능적으로 자동 캡처, 분류, 인덱싱, 보강, 시각화하여 효율성을 높입니다.
  • 데이터가 완전한지 검증하고 보안 및 규정 준수를 위해 자동화된 정보 거버넌스를 적용합니다.

Iron Mountain InSight Intelligent Document Processing

Iron Mountain InSight® Intelligent Document Processing 클라우드 네이티브 SaaS(Software-as- a-Service) 플랫폼으로, 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 사용 가능한 정보로 변환할 뿐 아니라 팀이 자체적으로 자동화된 워크플로우를 생성할 수 있도록 지원합니다. IDP는 AI 모델 라이브러리, 데이터 라벨링 및 교육, 모니터링 및 예외 처리를 위한 도구를 갖춘 로우 코드 개발 환경을 제공합니다. InSight IDP는 지능형 자동화를 통해 데이터를 분류, 추출, 보강하여 문서를 사용 가능한 정보로 빠르게 변환함으로써 물리적 및 디지털 기록을 수집, 처리, 통합합니다. 이를 통해 비즈니스를 혁신하여 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 데이터에서 인사이트 도출:

    물리적 정보와 디지털 정보를 통합하는 확장 가능한 플랫폼에서 종이, 테이프는 물론 데이터 센터 및 클라우드에 있는 다양한 데이터를 시각화합니다. 고급 AI/ML 기능은 보다 개인화되고 조율된 효과적인 서비스를 위해 영향력 있는 고객 인사이트를 제공합니다.

  • 정보에 입각한 의사 결정 및 고객 서비스 개선:

    빠르고 정확하게 정보를 전자화, 추출, 분류, 검증하여 문서를 사용할 수 있는 정보로 신속하게 전환할 수 있습니다.

  • 생산성 향상:

    전문가 팀을 활용하거나 맞춤형 AI 기반 자동화 워크플로우를 만들어 생산성을 높일 수 있습니다..

  • 규정 준수 향상:
    자동화된 워크플로우를 만들고 거버넌스 및 보존에 대한 산업 표준 정책을 적용하여 규정 준수에 소요되는 시간, 노력, 비용을 줄이고 오류 발생 가능성을 줄입니다.

더 많은 데이터 처리

Iron Mountain에 문의해서 더 많은 데이터를 활용하여 인사이트를 가속화하는 동시에 효율성을 높이고 규정 준수를 간소화하는 방법을 알아보십시오.