Dados Obtidos de Forma Responsável :O Ingrediente Crucial da IA

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Os vencedores em IA estão focando na integridade dos dados

8 de maio de 202512 minutos
Iron Mountain and FT Longitude research on AI data integrity and information management in large enterprises

Dados bem gerenciados proporcionam às organizações uma forte vantagem competitiva. Organizações com capacidades superiores de coleta, armazenamento e análise de dados estão se beneficiando com o aumento da receita e da lucratividade, com casos de uso que vão desde o ganho de produtividade até novas formas de experiência do cliente e propostas de valor para o negócio.

Agora, há ainda mais potencial para sair na frente usando a inteligência artificial (IA) para impulsionar tomadas de decisões mais inteligentes e rápidas. Mas, para evitar problemas como alucinações, vieses e deslizes éticos, as soluções de IA precisam ser alimentadas com dados de alta qualidade e obtidos de forma responsável. Com o surgimento de modelos de IA especializados e de código aberto, a integridade e a transparência dos dados são mais críticas do que nunca.

Uma nova pesquisa da Iron Mountain, em parceria com a FT Longitude, revela até que ponto as organizações desenvolveram sistemas de gestão da informação e conjuntos de dados adequados para a era da lA. Baseado em um levantamento com líderes seniores de 500 grandes organizações ao redor do mundo (com mais de 1.000 funcionários), o estudo identifica lacunas de desempenho nos ecossistemas e nas práticas de gestão de dados. Além disso, destaca um grupo de organizações líderes que oferecem um modelo para a construção de capacidades de gestão da informação preparadas para a IA.

Definindo os líderes

Há 47 organizações identificadas na pesquisa — pouco menos de 10% da base total de respondentes — que demonstram desempenho consistentemente alto na conversão da gestão da informação em uma vantagem competitiva.

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Principais Descobertas

  • A prontidão para a IA (IA readiness) passou a ser vista como um ponto crucial para as ambições organizacionais. Os participantes do nosso grupo de líderes afirmam que a construção de conjuntos de dados para alimentar a IA é a principal meta de gestão da informação com potencial de maior impacto na realização de seus objetivos estratégicos nos próximos 12 meses.
  • Grandes empresas garantiram um “bom dividendo de dados” equivalente a um crescimento médio de receita de US$ 1,9 bi nos últimos 12 meses.
  • A maioria das organizações apresenta lacunas na prontidão para IA (IA readiness). Conseguiram obter benefícios pontuais com suas estratégias, mas carecem de consistência.
  • Em média, grandes empresas perderam cerca de US$390 mi nos últimos 12 meses devido a falhas na integridade dos dados.

Qual é o tamanho do "bom dividendo de dados"?

Nove em cada dez organizações pesquisadas registraram crescimento tanto na receita quanto na lucratividade nos últimos 12 meses, como resultado direto de seus sistemas e estratégias de gestão da informação. Muitas também relataram ganhos em áreas como produtividade dos funcionários, gestão de custos e geração de novos negócios.

A organização média da nossa pesquisa obteve um "bom dividendo de dados" — o aumento na receita devido ao investimento em sistemas e estratégias de gestão da informação — no valor de US$1,9 bi. Isso equivale a um ganho global estimado de US$72 tri em receita.

A gestão da informação está influenciando o crescimento do desempenho

Este conteúdo foi pago pela Iron Mountain e produzido em parceria com o departamento comercial do Financial Times.