IDC 白皮書:人工智能與 IT 可持續性的交集

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技術意味著要升級IT基礎設施和設備,這讓IT團隊不知道該如何為這些升級付費,也不知道如何處理現有資產。在本IDC白皮書中,瞭解IT領導者們為何正在重新思考資產管理生命週期管理在實施AI技術中的作用,以及它如何減少AI技術對環境的影響。

2024年7月29日12 分鐘解鎖所有優質資源
IDC White Paper: The Intersection of AI and IT Sustainability

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隨著轉向利用生成式人工智能(GenAI)技術,企業正在對整個IT領域的必要IT基礎設施進行投資,包括雲、數據中心以及臺式機和筆記本電腦等終端用戶設備。 企業正在確定即將停用、退役、再利用和可在較低要求環境中使用的資產,以實現財務和可持續性目標——從而使IT資產生命週期管理成為人工智能與可持續性交集的最前沿。

IDC的研究表明,儘管絕大多數企業都將IT回收和資產處置納入其可持續發展策略和計劃之中,但大多數企業仍在努力實施資產生命週期管理戰略,該戰略包括規劃、部署、優化持續運營以及高效、可持續的處置實踐,以管理資產的生命週期結束階段,包括再利用和回收。 此外,大多數IT企業都將整個生命週期中的數據安全和治理作為資產生命週期管理的一個關鍵要求來優先考慮。為了獲得幫助,CIO、CFO和可持續發展負責人越來越多地考慮第三方服務商,這些服務商在實現這些多層面的IT資產管理目標方面可能更加高效和有效,從而能夠滿足業務和可持續發展的雙重成果。

此外,為了幫助開放預算以重新投資於生成式人工智能(GenAI)技術和創新,來自硬件資產管理(HAM)和IT資產處置(ITAD)服務商的IT資產生命週期管理服務提供了一個關鍵機會,以瞭解資產在其生命週期中任何時間點的剩餘價值。除了IT資產的財務價值外,IDC研究表明,企業還會評估硬件資產管理(HAM)和IT資產處置(ITAD)服務商提供可持續性指標的能力,特別是產品循環性的二氧化碳當量報告。為了完善商業案例,IDC研究表明,包括數據淨化證書在內的安全服務對於解決管理IT資產生命週期時,數據安全“危險區”的終止使用問題至關重要。

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