Transformação digital: utilize a inteligência artificial no seu negócio

A inteligência artificial chegou para revolucionar a maneira como vemos a tecnologia atualmente. Os líderes empresariais geralmente são céticos em relação às tecnologias emergentes, mas o recente avanço da genAI despertou um interesse sem precedentes.

Embora essas ferramentas impulsionem a produtividade e a inovação, é crucial estabelecer as bases certas para aproveitar seu potencial. É por isso que, apesar do fato de muitas empresas terem embarcado na jornada rumo à transformação digital, a taxa de fracasso é alta — 70% não conseguem atingir suas metas.

Aqui estão cinco projetos de transformação digital que estabelecem as bases necessárias para o sucesso de sua iniciativa.

1. Limpeza de conteúdo

Esse primeiro projeto pode não parecer atraente, mas é essencial para as organizações. Muitas não compreendem totalmente a natureza de suas informações e continuam a operar com registros dispersos em vários sistemas e formatos.

O armazenamento excessivo de dados não só pode ser caro em termos de infraestrutura, mas também pode reduzir a produtividade e os fluxos de trabalho, além de aumentar a pegada de carbono da empresa.

Além disso, a manutenção de registros desnecessários pode expor a organização a riscos legais e de segurança. É fundamental garantir o gerenciamento eficaz dos dados e se preparar para futuras implementações de tecnologia, como a inteligência artificial.

2. Digitização baseada em valor

A limpeza de conteúdo e a digitização baseada em valor andam de mãos dadas, e é imperativo identificar quais informações devem ser digitalizadas.

No entanto, nem todas as informações têm o mesmo valor, portanto, é necessário avaliar critérios como local, tipo de conteúdo, classificação, uso atual, bem como priorização de acordo com a conformidade, necessidade comercial, acesso, entre outros.

Essas considerações ajudarão você a estabelecer políticas e procedimentos para digitizar o conteúdo e, em seguida, adotar outras tecnologias avançadas.

3. Enriquecimento de conteúdo

O terceiro projeto envolve a adição de metadados para entender melhor as informações e seu contexto, permitindo uma análise mais profunda e significativa.

A combinação de dados brutos com metadados relevantes, como informações socioeconômicas do cliente, fornece uma imagem completa e precisa. A automação, apoiada pela IA e o machinemachine learningpenha um papel crucial nesse processo.

Neste sentido, a colaboração com parceiros especializados, como os recursos do Iron Mountain InSight, pode simplificar e agilizar a análise de informações e a automação de fluxos de trabalho.

Connheça o Iron Mountain Insight

4. Governança da informação

De acordo com a Iron Mountain, o quarto projeto é uma estrutura corporativa que garante o tratamento adequado das informações durante todo o seu ciclo de vida, incluindo o descarte apropriado.

Essa abordagem exige o compromisso de todos na organização e a orientação constante dos níveis mais altos.

Embora possa não ter o apelo de outras iniciativas digitais, a governança pode reduzir os riscos e proteger as informações confidenciais, além de fornecer insights valiosos para a gestão e impulsionar o uso de novas tecnologias.

5. Monetização de dados

Por fim, o quinto projeto busca criar valor tangível a partir das informações comerciais para melhorar a experiência do cliente e se destacar no mercado.

Hoje, a concorrência em vários setores não vem apenas de empresas estabelecidas, mas também de startups ágeis que aproveitam as novas tecnologias. Nesse contexto, o uso de informações para aprimorar a experiência do cliente e gerar valor torna-se essencial. Assim que os quatro projetos anteriores forem concretizados, será estabelecida a base para melhorar o atendimento ao cliente e monetizar os dados de forma eficiente.

Você conta com um parceiro chave na sua jornada de transformação digital. Garanta o sucesso de sua iniciativa, confira os 5 projetos neste material que preparamos para você..